FSD3493 Finnish Working Life Barometer 2019
Related Publications
Keyriläinen, Marianne (2020). Työolobarometri 2019. Työ- ja elinkeinoministeriön julkaisuja 2020:53. Helsinki: Työ- ja elinkeinoministeriö. http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-327-541-6
Kankkunen, K. 2021. Työssä vaikuttamisen yhteys stressiin [kandidaatintutkielma]. Kasvatustieteiden laitos. Jyväskylän yliopisto.
Keyriläinen, Marianne & Lyly-Yrjänäinen, Maija (2021). Työelämän laadun 15 vuoden trendejä. Mitä kansalliset kyselytutkimukset kertovat? Helsinki: Työ- ja elinkeinoministeriö. Työpoliittinen aikakauskirja 64 (2), 24-37. http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-327-860-0
Partanen, J. (2023). Koulutusmahdollisuuksien sekä työsuorituksen ja pätevyyden arvioinnin yhteys työn imun kokemuksiin. [Kandidaatintutkielma, Tampereen yliopisto]. Trepo Tampereen yliopiston avoin julkaisuarkisto. https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202303032739
Berg, Laura (2023). Työssä oppimisen yhteys työn imuun: Kiire, liiallinen työmäärä ja sosiaalinen tuki yhteyttä muuntavina tekijöinä. Yhteiskuntatieteiden pro gradu -tutkielma. Tampere: Tampereen yliopisto.
Heinonen, Sirpa (2024). Koettu työn imu, oikeudenmukaisuus ja vaikutusmahdollisuudet työssä. Itä-Suomen yliopisto. Yhteiskuntatieteiden ja kauppatieteiden tiedekunta. Sosiaali- ja terveysjohtamisen laitos. Sosiaali- ja terveyshallintotieteen pro gradu -tutkielma.
Barck, Joona (2025) Muutosten myllerryksessä: 55-64-vuotiaiden palkansaajien työuupumusriski vuosina 2019-2023. Sosiaalipolitiikan pro gradu -tutkielma. Turku: Turun yliopisto. https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025052150393
Mantila, Juuso & Mourujärvi, Maija (2025). Työhön liittyvien tulevaisuuden arvioiden yhteys työuupumukseen ja -imuun. Psykologian pro gradu-tutkielma. Oulu: Oulun yliopisto.
Heidarpour Kiaei, Hanieh (2024). AI Technologies and Workforce Skills; Analysis of Repeated Cross-sectional Surveys (2018-2022). Master's Thesis in Social Data Science. Helsinki: University of Helsinki. http://hdl.handle.net/10138/587889
Study description in machine readable DDI-C 2.5 format
Metadata record is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.