FSD3431 ISSP 2019: eriarvoisuus V: Suomen aineisto

The dataset is (B) available for research, teaching and study.

Download the data

Study description in other languages

Related files

Study title

ISSP 2019: eriarvoisuus V: Suomen aineisto

Dataset ID Number

FSD3431

Persistent identifiers

https://urn.fi/urn:nbn:fi:fsd:T-FSD3431
https://doi.org/10.60686/t-fsd3431

Data Type

Quantitative

Authors

  • International Social Survey Programme (ISSP)
  • Melin, Harri (Tampereen yliopisto. Yhteiskuntatieteiden tiedekunta)

Other Identification/Acknowledgements

  • Tampereen yliopisto. Yhteiskuntatieteellinen tietoarkisto
  • Laaksonen, Helena (Tampereen yliopisto. Yhteiskuntatieteellinen tietoarkisto)
  • Borg, Sami (Tampereen yliopisto. Johtamisen ja talouden tiedekunta)
  • Aarnio, Anna-Riikka (Tilastokeskus)
  • Nieminen, Markku (Tilastokeskus)

Abstract

Vuoden 2019 International Social Survey Programme (ISSP) -aineisto käsitteli taloudellista eriarvoisuutta. Vastaajilta tiedusteltiin suhtautumista eri sosiaalisten ryhmien, ammattien ja yhteiskuntien välisiin tuloeroihin. Lisäksi kyselyssä käsiteltiin vastaajan sosioekonomista tilannetta, verotusta ja yhteiskuntaryhmien välisiä konflikteja. Edellinen eriarvoisuuteen liittyvä ISSP-kysely kerättiin vuonna 2009.

Aluksi vastaajia pyydettiin ottamaan kantaa siihen, kuinka tärkeitä erilaiset asiat ovat elämässä etenemisen kannalta, kuten vanhempien varallisuus, kunnianhimo, sosiaaliset verkostot, korruptio ja sukupuoli. Lisäksi kysyttiin käsityksiä rikkaiden ja köyhien maiden varallisuuserojen oikeudenmukaisuudesta ja mitä eri ammattiryhmien edustajat ansaitsevat ja mitä heidän pitäisi ansaita.

Seuraavaksi vastaajalta kysyttiin väittämien avulla, ovatko tuloerot vastaajan omassa maassa liian suuret ja kenen tulisi ottaa yhteiskunnassa vastuuta tuloerojen kaventamisesta. Vastaajalta kysyttiin myös kantaa nykyisen hallituksen politiikkaan ja Suomen verotasoon. Seuraavaksi tiedusteltiin, onko Suomessa eri sosiaaliryhmien välillä ristiriitoja. Lisäksi kysyttiin, mihin vastaaja sijoittaa itsensä kymmenportaisella yhteiskunnan hyvä- ja huono-osaisuutta mittaavalla asteikolla tällä hetkellä, lapsuudenkodissa ja kymmenen vuoden päästä. Edelleen kysyttiin, mitkä asiat ovat tärkeitä palkan määräytymisessä.

Yhteiskunnan hierarkkisuutta selvitettiin esittämällä vastaajalle viisi erilaista yhteiskunnan hierarkiaa kuvaavaa kuviota ja kysymällä, mikä kuvioista vastaa eniten tilannetta vastaajan omassa maassa ja millainen tilanteen pitäisi olla. Vastaajalta pyydettiin myös tietoja hänen tämän hetkisestä taloudellisesta tilanteestaan.

Kyselyn taustatietoina olivat mm. sukupuoli, syntymävuosi, suuralue, ammatti, koulutusaste, uskonnollinen jäsenyys, äänestyskäyttäytyminen, lasten lukumäärä, tulot, siviilisääty ja kuntaryhmitys. Lisäksi kyselyssä on tietoja vastaajan puolisosta ja vanhempien ammateista.

Keywords

ammattiasema; eriarvoisuus; hierarkia; koulutustaso; menestyminen; oikeudenmukaisuus; ristiriidat; sosiaalinen kerrostuneisuus; tasa-arvo; toimeentulo; tuloerot; tulonjako; verotus; yhteiskuntaluokat; yhteiskuntarakenne

Topic Classification

Series

ISSP (International Social Survey Programme)

Distributor

Yhteiskuntatieteellinen tietoarkisto

Access

Aineisto on käytettävissä (B) tutkimukseen, opetukseen ja opiskeluun.

Data Collector

  • Tilastokeskus

Time Period Covered

2019

Collection Dates

2019-09-13 – 2019-12-31

Nation

Suomi

Geographical Coverage

Suomi

Analysis/Observation Unit Type

Henkilö

Universe

15 - 74-vuotiaat suomalaiset

Time Method

Pitkittäisaineisto: trendi/toistuva poikkileikkausaineisto

Sampling Procedure

Todennäköisyysotanta: systemaattinen otanta

Vastaajat poimittiin systemaattisella satunnaisotannalla väestötietokannasta. Otoskoko oli 2500 henkilöä, joista kyselyyn vastasi 991. Ennen poimintaa henkilöt lajiteltiin kuntakoodin ja syntymäajan perusteella. Vastaajia tavoiteltiin maksimissaan kuusi kertaa keruun aikana niin kirjekutsujen, sähköpostin kuin paperisten lomakkeiden muodossa. Kyselyyn vastanneista 66,9 prosenttia vastasi verkkolomakkeella, loput paperilomakkeella. Kato oli yhteensä 1509, joista kykenemättömiä vastaamaan oli 7, kieltäytyneitä 7, muulla tavoin estyneitä 2 ja heitä, jotka eivät muista syistä vastanneet kyselyyn 1493.

Collection Mode

Itsetäytettävä lomake: verkkolomake

Itsetäytettävä lomake: paperinen lomake

Research Instrument

Strukturoitu lomake

Response Rate

39,6

Data File Language

Downloaded data package may contain different language versions of the same files.

The data files of this dataset are available in the following languages: Finnish.

FSD translates quantitative data into English on request, free of charge. More information on ordering data translation.

Data Version

3.0

Related Datasets

FSD2514 ISSP 2009: eriarvoisuus IV: Suomen aineisto

Completeness of Data and Restrictions

Aineistosta on tunnisteellisuussyistä poistettu ryhmään kuulumista käsittelevä avomuuttuja k52muu. Samasta syystä vanhempien syntymämaat k58a ja k58b on karkeistettu ja maakunta on luokiteltu NUTS2-suuralueeksi. Lisäksi ahvenanmaalaisten vastaajien tiedot on muutettu puuttuviksi arvoiksi muuttujissa: k47 (uskonnollinen jäsenyys), k52_1 ja k52_2 (etnisyys), k11a, k21a, k44a ja k44b (oma, puolison ja vanhempien ammatit), k58a ja k58b (vanhempien syntymämaat).

Weighting

Aineistossa on kaksi painomuuttujaa bv5 Analyysipaino ja bv6 Otospaino. Ne on luotu kalibrointimenetelmällä estimoinnin tehokkuuden lisäämiseksi ja kadon aiheuttaman vääristymän korjaamiseksi. Painot perustuvat seuraaviin väestöjakaumiin: 1) sukupuoli, 2) ikäluokat (15-24, 25-34, ..., 65-74), 3) NUTS3-alueet siten, että Suur-Helsingin aluetta käsiteltiin erillisenä ja 4) kuntatyyppi (kaupunki - kaupunkimainen maaseutu - maaseutu). Painomuuttuja (bv6) ulottaa tulokset koko väestöön (painojen summa on väestön koko). Painomuuttujalla (bv5) ei ole tätä laajennusvaikutusta (painon keskiarvo on yksi ja summa havaintojen lukumäärä). Molemmat painomuuttujat perustuvat samaan kalibrointiprosessiin, vain mittakaava on erilainen.

Citation Requirement

Aineistoon ja sen tekijöihin tulee viitata asianmukaisesti kaikissa julkaisuissa ja esityksissä, joissa aineistoa käytetään. Tietoarkiston antaman malliviittaustiedon voi merkitä lähdeluetteloon sellaisenaan tai sitä voi muokata julkaisun käytäntöjen mukaisesti.

Bibliographical Citation

International Social Survey Programme (ISSP) & Melin, Harri (Tampereen yliopisto): ISSP 2019: eriarvoisuus V: Suomen aineisto [sähköinen tietoaineisto]. Versio 3.0 (2020-06-16). Yhteiskuntatieteellinen tietoarkisto [jakaja]. https://urn.fi/urn:nbn:fi:fsd:T-FSD3431

Deposit Requirement

Viitetiedot julkaisuista, joissa aineistoa on käytetty, toimitetaan Tietoarkiston asiakaspalveluun asiakaspalvelu.fsd@tuni.fi.

Disclaimer

Aineiston alkuperäiset tekijät ja Tietoarkisto eivät ole vastuussa aineiston jatkokäytössä tuotetuista tuloksista ja tulkinnoista.

Other Material

See downloadable files at the top of the page.

Lisätietoja ja koko kansainvälinen aineisto (sis. englanninkielisen Suomen aineiston) on saatavana Saksan tietoarkistosta GESISistä: ZA7600: International Social Survey Programme: Social Inequality V - ISSP 2019

Related Publications Tooltip

Virkki, Juhana (2020) Välttämättömyyksien valtakunnassa. Tutkielma vaurauden valtijoista. Pro gradu -tutkielma, Helsingin yliopisto. http://urn.fi/URN:NBN:fi:hulib-202012285560

Kotiranta, Laura (2021). Pienituloisuuden yhteys taloudellisen ja sosiaalisen eriarvoisuuden kokemuksiin Suomessa. Helsinki: Helsingin yliopisto. Maisterintutkielma. http://urn.fi/URN:NBN:fi:hulib-202109083668

Zitting, Joakim (2021). Luottamus heikommassa asemassa olevien keskuudessa. Diakonia-ammattikorkeakoulu, Dialogi 2.9.2021. Luettavissa: http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021053132338

Hirvonen, Laura (2023). Katsaus hyvinvointivaltion tulonjaon trendeihin: Puoluekannatuksen yhteys suomalaisten tuloeroasenteisiin. Yhteiskuntatieteiden kandidaatintutkielma. Tampere: Tampereen yliopisto.

Mäkinen, Sandra (2024) Rikkaat rikastuvat ja köyhät köyhtyvät: Sosioekonomisen aseman yhteys käsityksiin taloudellisesta eriarvoisuudesta. Yhteiskuntatieteiden kandidaattiohjelma. Tampere: Tampereen yliopisto. https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202401081183

Oesch, Daniel & Vigna, Nathalie. (2023) Subjective Social Class Has a Bad Name, but Predicts Life Chances Well. Research in Social Stratification and Mobility 83:17. doi: 10.1016/j.rssm.2023.100759.

Gaspar, A., Cervone, C., Durante, F., Maass, A., Suitner, C., & Valtorta, R. R. (2023) A Twofold Subjective Measure of Income Inequality. Social Indicators Research 168(1-3):25-43. https://doi.org/10.1007/s11205-023-03121-w.

Dimova, Lilia; Dimov, Martin. (2023) Are the Subjective Social Status Inequalities Persistent? International Journal of Sociology. https://doi.org/10.1080/00207659.2023.2244266

Hadler, Markus and Neumayr, Albin. (2023) The Perception of Social Inequality around the Globe. Editorial Introduction to the 2019 Issp Social Inequality Module and Selected Country-Level Findings. International Journal of Sociology 53(5). doi: https://doi.org/10.1080/00207659.2023.2251788.

Eder, A., & Höllinger, F. (2023) Notions of Fair Earnings for High-Status and Low-Status Professions. Osterreichische Zeitschrift fur Soziologie 48(1):37-51. doi: https://doi.org/10.1007/s11614-023-00511-9.

Study description in machine readable DDI-C 2.5 format

Creative Commons License
Metadata record is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.